Data Analyst

Le Data analyst est en charge de créer des bases de données dont l’entreprise a besoin et veille à la bonne marche de celles-ci. Au sein de l’entreprise, il s’occupe de l’architecture des bases de données, de l’administration de celles-ci mais aussi de la modélisation des données. 

De plus, il a pour mission d’élaborer des critères de segmentation afin d’analyser précisément les chiffres et de passer au peigne fin toutes les données.

Concrètement, le Data analyst doit utiliser des techniques statistiques et des outils informatiques spécialisés afin d'organiser, de synthétiser et de traduire les informations dont les entreprises ont besoin pour faciliter les prises de décision. Les spécificités du poste par rapport au Data miner plus traditionnel résident alors dans le volume des données traitées et la maitrise des outils spécifiques au Big Data. À l’inverse du Data scientist, le Data analyst n’analyse en général que les données d’une seule source (CRM par exemple).

Le Data analyst tout comme le Data scientist doit posséder trois compétences indispensables: une forte appétence pour les technologies et les outils informatiques des bases de données, la maîtrise des techniques d’analyse des données et des méthodologies statistiques mais aussi une excellente maitrise du langage informatique.
Il est également important que le Data analyst soit rigoureux et organisé pour être performant au quotidien.

Plusieurs options sont envisageables pour devenir Data analyst. La formation pour ce métier nécessite à minima un cursus de 4 ans voire 5 ans, ceci-étant dû à la difficulté du job. Il est fortement conseillé de se diriger vers une formation en ingénierie informatique, en statistiques avec un majeur informatique ou un master en marketing.

L’univers du Big data étant en constante évolution, il existe de multiple opportunités pour les Data analysts. Ils peuvent par exemple travailler dans différents secteurs comme la finance, le commerce ou encore l’industrie. Beaucoup de Data analysts s’orientent par la suite vers le métier de Data scientist.

Voir l’étude salariale faite par Urban Linker.