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Data Engineer

Avec plus de 250 millions de vues par mois dans le monde, ce média possède de forts enjeux techs. Tu souhaites faire partie de l’aventure ? #python #data #dataengineering #WMS #datalake #Airflow #datapipeline #devOps #softwareengineer #SQL

Paris, France
CDI
Start-up
55  a  65  K€
Compétences requises
MySQL
PostgreSQL
Python
Votre coach Cyprien Cyprien  

Grand adepte de l’escalade, j’adore prendre de la hauteur, que ce soit pour relever de nouveaux défis ou pour vous dénicher les plus beaux métiers Tech. Je ne vous laisserai pas tomber, je vous l’ "assure" so… Let’s Play!

Descriptif de la societe

Lancé en 2016, et après une seconde levée de fonds à 8 chiffres en 2019, ce média s’est donné comme challenge de devenir LE média global et de référence pour les Millennials. En trois ans à peine, il est devenu la référence sur les réseaux sociaux. Il poursuit sa croissance par le développement de son activité à l’international. La visibilité de ce projet est extrêmement forte et l’impact sur les users est direct et concret.



La croissance de la startup s’appuie notamment sur une tech importante qui permet à l’ensemble des équipes de mieux travailler. Aujourd’hui, une core team tech de très bon niveau est emmenée par un CTO et un VP of Engineering qui ont tous deux une belle expérience. Ils inscrivent pleinement la tech dans la stratégie globale de la startup. Cette équipe se construit autour de personnes expérimentées aux postes-clés (lead iOS, lead infra, lead data scientist) et c’est dans ce cadre qu’ils recherchent leur Data Engineer.



Le pôle data est en cours de construction, c'est le début de l'aventure, alors si tu es motivé pour mettre les premières briques Data Engineering en place, si tu te vois évoluer en autonomie et que tu possèdes d’excellentes capacités d’analyse et de prises de recul afin de faire tes choix d’archi, alors ce poste est fait pour toi !  

Description

Poste

En tant que Data Engineer, tu travailleras directement avec la Lead Data Scientist afin de mettre en place toute l'architecture indispensable à une meilleure collecte cross-plateforme des données (via différentes APIs de réseaux sociaux), à leur stockage et à leur exploitation. Le premier objectif de ce travail à réaliser from scratrch est très concret : une meilleure connaissance de l'audience et une meilleure analyse de la performance du média !



Tu auras pour principales missions de :



Gérer toutes l’acquisition de données par le prisme d’une collecte cross-plateforme de publication de contenus
Choisir les bonnes technos et bases de données, en fonction des problématiques
Industraliser des POCs data
Mettre en place de toute l’architecture data : Data Lake, WMS. Une architecture bien réfléchie, avec les bonnes jointures, etc.
Mettre en place tout le pipeline de données (Python)
Mettre en place de l'orchestration et, en lien avec le DevOps, de la CI et du déploiement dans le cloud (GCP)
Préparer les infras sur lesquelles il faudra faire tourner les algorithmes
Liste non exhaustive !




Environnement technique :



Stack propre et moderne : développement from scratch à l’automne 2018 et refactoring complet à l’été 2019
Bonne usine de développement : Git, Github, Jest (test coverage front : 60/70%), Mocha (test coverage back : 90%), SonarQube, CI avec Buddy.Works
Google Cloud Platform (Google Kubernetes Engine (GKE)), Pub/Sub, ElasticSearch, MongoDB Atlas
Docker : les workers et les apps sont dockerisés

Package

- Salaire selon profil
- 50% de la Mutuelle
- 50% du Navigo
- Tickets-restaurant de 10€
- Remote : possibilité 2 à 3 jours/semaine

Les +

- Un pôle data en construction où (quasi) tout est à faire
- Sujets techniques intéressants et variés : NLP, analyse d'audience, prédictions des performances, automatisation de la production de contenues vidéos
- Projet à forte visibilité. Très gros volume de données / +250M vues par mois
- Impact concret du pôle data sur la stratégie business de la startup
- Environnement technique moderne et propre : le choix a été fait d’industrialiser avant de développer.
- Grande liberté dans le poste, dans les projets à mener.
- Management tech de très bon niveau.

Profil recherche

- Tu as un background de software engineer et/ou DevOps, avec des connaissances en dév back-end et Ops (CI, déploiement)
- Tu possèdes au moins 2 ans d’expérience en Python et bases de données SQL.
- Tu as une expérience significative de la mise en production et notamment une bonne connaissance de l'orchestration (via Airflow, Luigi ou autre)
- Tu as déjà mis en place une architecture data et un Data Lake.
- Tu es familier avec l’industrialisation de projets big data
- Tu connais idéalement GCP. Sinon, tu t'y intéresses et connais bien une autre infra cloud du marché
- Tu es autonome, force de proposition et tu es capable de prendre du recul et d'expliquer tes choix technos
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