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Lead Data Engineer

Cette start-up en pleine croissance cherche à faciliter l'accès à l'emploi des étudiants et jeunes diplômés. Envie d’agir et d’aider les jeunes talents, aujourd’hui incertains quant à leurs entrées dans le monde du travail et à toutes ses possibilités ?

Paris, France
CDI
Start-up
55  a  75  K€
Compétences requises
Python
Votre coach Maeg Maeg  

Passionné de musique, de culture, d’arts, de technologies… et d’à peu prêt tout, ma curiosité est sans limite et je ne laisse jamais place à l'ennui. Mon dicton? Pas le temps de niaiser ! Toujours à fond, je ne prends jamais de pauses pour trouver les meilleurs talents du web.

Descriptif de la societe

Envie d'agir et d'aider les jeunes talents, aujourd'hui incertains quant à leurs entrées dans le monde du travail et à toutes ses possibilités ?
Cette Start Up en pleine croissance cherche à faciliter l'accès à l'emploi des étudiants et jeunes diplômés

Description

Poste

En tant que Data Engineer expérimenté, vous rejoindrez l'équipe Data qui travaille sur une nouvelle stack technique déployée sur AWS autour de Kafka, Kubernetes, Apache Spark, Airflow, Redshift, S3.

Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers, vous aurez un rôle clé en garantissant un accès continu à une donnée de qualité.

► Missions:

- Participer à l'architecture et au développement de projets data (API, ETL, ...):
- Pour le produit: mise en production d'algorithmes de data science, alimentation du module Statistiques, etc.
- Pour le business: ETL de business intelligence, alimentation de notre outil de dataviz (Tableau)
- Participer à l'optimisation de la stack Data
- Participer aux revues de code et apporter son support au reste de l'équipe
- Etre force de proposition et contribuer à notre amélioration continue : organisation, process, qualité et maintenabilité du code, refactoring

Package

Salaire : 55-75K€
Remote possible
Tickets restaurants
RTT
Pass navigo et mutuelle 50%

Les +

- Labels "Happy at Work" et "Great Place to Work"
- Bureaux neufs en plein centre de Paris
- Possibilité de participer à des conférences (orateur et auditeur)
- Accès à des plateformes e-learning et e-book
 

Profil recherche

► Qualifications :

- 3 à 5 ans d'expérience professionnelle en développement Python
- Une bonne maîtrise des problématiques de data processing (ETL, data streaming, ...)
- Une connaissance approfondie du langage SQL
- Familier des problématiques d'infrastructure avec les plateformes telles que Docker et Kubernetes
- Solide culture de la qualité de développement et des bonnes pratiques


► Les plus:

- Une première expérience avec AWS
- Une première expérience avec Spark
- Une expérience des outils de déploiement comme Terraform
- Quelques connaissances de base en machine learning, pour gérer l'interface avec les data scientists
Je postule

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