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07.09.2015

Rémunération .Data Analyst Data Scientist
Junior 0 à 2 ans 34-40 K€+1.5% 42-50 K€
Confirmé 2 à 4 ans 38-45K€= 50-60 K€
Senior 4 à 6 ans 45-55 K€= 65-90 K€
*K€ brut/an – Source Urban Linker pour l’IDF
 

 

 

Alors que le marché commençait à frémir l’an dernier en ce qui concerne les recrutements de profils spécialistes de la data science, cette tendance s’est renforcée au cours des 12 derniers mois. Le Big Data se révèle de plus en plus incontournable, souvent au cœur de la stratégie de développement des startups.

Les métiers de data analyst et data scientist diffèrent dans le sens où le data scientist travaille avec des sources de données dispersées et hétérogènes et utilise pour cela des outils et paradigmes dédiés pour le traitement de ces données en masse (MapReduce ou Hadoop par exemple). Le data scientist va jusqu’à l’analyse macro de ses résultats afin d’en tirer des conclusions stratégiques. Le data analyst est plus concentré sur une unique source de données. Les deux métiers ne sont néanmoins pas totalement opposés.

Les salaires à l’embauche des data analysts sont élevés et se situent dans la moyenne haute des salaires si l’on compare aux ingénieurs informatiques dans l’ensemble. Cela s’explique mécaniquement par la rareté des profils, conjuguée à l’importance stratégique de leur travail. De plus en plus de data scientists suivent des filières spécialisées en Big Data, après un parcours académique poussé en mathématiques et statistiques. On peut citer le Mastère Spécialisé Big Data de Telecom ParisTech ou les formations intégrées aux cursus des grandes écoles d’ingénieurs (Ecole Polytechnique, Centrale Paris, etc.). A noter que les MOOC, notamment ceux dédiés au machine learning (Coursera par exemple) sont prisés des postulants à ces métiers et très crédibles, auprès des recruteurs comme des entreprises.

Les salaires à l’embauche des data scientists peuvent atteindre 50k€ annuels. De plus, ils augmentent rapidement puisque la demande croît bien plus vite que l’offre. Les tout meilleurs profils, expérimentés, avec une dimension managériale pour prendre la tête d’une équipe de data scientists, peuvent voir leurs salaires s’envoler.

La comparaison entre les salaires de notre étude de l’an dernier et l’étude actuelle se révèle compliquée et peu pertinente. En effet, 2014 a marqué les balbutiements des chasses en data science au sein du cabinet. Le nombre de chasses menées sur ces postes a sensiblement augmenté au cours des douze derniers mois, en même temps que les besoins et les contours des postes s’affinaient. Cela autorise une analyse mieux calibrée des fourchettes de salaire pour cette année.

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